예약문의

#딥시크 딥시크 #딥시크R2 #엔비디아 #화웨이 #어센드칩 #바이두 #캠브리콘 #캄브리콘 #인포마켓 #강용운대표 ​DeepSeek has confirmed that it will use Huawei AI chips over Nvidia to train small AI models. While the company was under consideration to use the Ascend processor for 딥시크 its next-gen AI reasoning model, it might skip that plan for the time being. A new report from TheInformation says DeepSeek will ado...​DeepSeek, 소형 AI 모델 학습에 화웨이 칩 채택… 엔비디아 의존도 낮춘다​중국 AI 스타트업 딥식(DeepSeek)이 소형 인공지능(AI) 딥시크 모델 학습에 있어 엔비디아 대신 화웨이의 AI 칩을 사용하기로 확정했습니다. 차세대 AI 추론 모델에 화웨이의 Ascend(아센드) 프로세서를 도입하는 방안을 검토했으나, 당분간은 그 계획을 보류한 것으로 보입니다.​엔비디아 의존도 완화 목적​美 IT 전문 매체 더 인포메이션(The Information) 보도에 따르면, 딥식은 딥시크 소형 AI 모델 학습 과정에서 화웨이 칩을 활용해 엔비디아 GPU 의존도를 줄이는 전략을 택했습니다.​또한 딥식은 화웨이뿐 아니라 바이두, 캄브리콘(Cambricon)의 신형 AI 가속기를 테스트 중이며, 이는 대형 모델(R2)보다 작은 규모의 모델 훈련에 적용될 예정입니다.​R2 대형 모델은 여전히 엔비디아에 의존​다만 딥시크 이는 딥식이 R2 대형 언어모델(LLM)에 Ascend 칩을 사용한다는 의미는 아닙니다. 현재까지는 엔비디아 칩셋이 가장 안정적인 제품군으로 평가되고 있어, 딥식은 핵심 모델 학습에는 여전히 엔비디아 칩을 사용할 방침입니다.​앞서 딥식은 차세대 R2 모델 개발 과정에서 어려움을 겪고 있다는 소식이 전해졌습니다. 딥시크 화웨이가 전담 엔지니어링 팀을 파견해 지원했지만, 성과가 뚜렷하게 나타나지 않아 결국 R2 모델 출시 계획이 연기되었습니다. R2의 공식 공개 시점은 올해 말로 밀린 상태입니다.​전략적 병행: 소형 모델은 화웨이, 대형 모델은 엔비디아​최신 보고서에 따르면, 딥식은 고성능 R2 추론 모델은 딥시크 엔비디아 칩셋 기반으로 유지하면서, 소규모 R2 파생 모델 학습·최적화에는 화웨이 Ascend 프로세서를 도입할 계획입니다.​다만, 화웨이 칩으로 구동되는 대형 언어모델(LLM)이 언제 일반 소비자 서비스에 적용될지는 아직 공개되지 않았습니다. 향후 구체적인 일정은 추가 발표가 있을 전망입니다.​엔비디아의 반응​이번 소식에 대해 엔비디아 딥시크 대변인은 이렇게 언급했습니다.​“경쟁은 이미 부정할 수 없는 현실입니다. 전 세계는 가장 인기 있는 애플리케이션과 오픈소스 모델을 구동하기 위한 최적의 기술 스택을 선택할 것입니다. AI 경쟁에서 승리하려면 미국 기업들도 전 세계 개발자, 특히 중국 개발자들의 지지를 얻어야 합니다.”